1、数据库,增量同步和全量同步是什么?

数据如果保留多份，就会存在一致性问题，就需要同步，同步分为两大类：全量和增量
2. 概述
数据如果要保留副本，要么同时写（就是多写），或者进行复制：异步写（即从主数据拷贝到副本）；
同时写（多写），引出一个问题，写多少节点算成功（场景：分布式系统）？全部写成功才算成功，还是写大多数成功算成功，还是写指定几个节点算成功？
异步写的话，如果采用异步复制，那么实时性需要考量的话，就需要采用性能优先的架构。
3.同步方式
数据同步一般分为两种方式：全量和增量。
3.1 全量
全量，这个很好理解。就是每天定时或者周期性全量把数据从一个地方拷贝到另外一个地方；
全量的话，可以采用直接全部覆盖（使用“新”数据覆盖“旧”数据）；或者走更新逻辑（覆盖前判断下，如果新旧不一致，就更新）；
这里面有一个隐藏的问题：如果采用异步写，主数据物理删除了，怎么直接通过全量数据同步？这就需要借助一些中间操作日志文件，或者其他手段，把这些“看不到”的数据记录起来。
3.2 增量（类如有；坚果云网盘增量同步功能）
增量的基础是全量，就是你要使用某种方式先把全量数据拷贝过来，然后再采用增量方式同步更新。
增量的话，就是指抓取某个时刻（更新时间）或者检查点（checkpoint）以后的数据来同步，不是无规律的全量同步。这里引入一个关键性的前提：副本一端要记录或者知道（通过查询更新日志或者订阅更新）哪些更新了。 全量备份是指对某一时间点上的所有数据进行全量备份，包括系统和所有数据。这种备份方式每次都需要对系统和所有数据进行一次全量备份。如上，如果两次备份之间数据没有任何变化，那么两次备份的数据是一样的。也就是说100GB的数据即使没有发生任何数据变化，也会多耗费100GB的存储空间去做备份。但这种备份方式最大的好处就是在恢复丢失数据时，只需要对一个完整的备份进行操作就能够恢复丢失数据，大大加快了系统或数据恢复的时间。
增量备份即在第一次全量备份的基础上，分别记录每次的变化。由于增量备份在备份前会判断数据是否发生变化，并仅记录每次变化情况，所以相较于其他两种备份方式它最大的好处在于其所需存储空间最少的（相同的变化情况下），备份速度最快的。当然在数据还原上来说，它的恢复时间是最长的，效率较低。恢复数据时，需要在第一次完备的基础上，整合每次的一个变化情况。

增量同步和全量同步是数据库同步的两种方式。全量同步是一次性同步全部数据，增量同步则只同步两个数据库不同的部分。

2、如何实现同步两个服务器的数据库

这个要根据不同情况具体分析，有几种方案参考：
数据库A和数据库B是建立在两台独立的数据库服务器上，那么采用dblink方式是一种可行的方式，存在两个数据同步过程：
一、数据库A正常运行的时候需要将数据同步到备用库即数据库B；
二、数据库A不正常的时候启用数据库B，在数据库A恢复正常之前的数据更新都发生在数据库B，那么需要将数据库B的数据同步给数据库A。
第一种方式：前提是数据库A和数据库B本地网是24小时互通的同时对数据同步实时性有比较高的要求，那么可以建立DBLINK，在两个库都建触发器，不管当前在哪个库发生数据更新的时候实时同步数据到目标数据库；
第二种方式：如果数据同步的实时性要求不高，则可以通过定制存储过程的方式（给两个库的数据表加时间戳或者更新标志，）定时同步数据；
第三种方式：通过给两个数据库的数据表加更新标志字段，以第一种方式为主以满足实时性的要求，以第二种方式为辅弥补可能存在的触发器执行更新未成功的情况。
以上的方案都是从数据层面所做的处理，对于数据实时同步还是会存在一定的风险，那么双机热备应该说是最好的选择了。

3、数据库怎么实现数据同步

不同服务器数据库之间的数据操作 --创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', '', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 'exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码'--查询示例 select*from ITSV.数据库名.dbo.表名 --导入示例 select*into 表from ITSV.数据库名.dbo.表名 --以后不再使用时删除链接服务器 exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins '--连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource) --1、openrowset --查询示例 select*fromopenrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码',数据库名.dbo.表名) --生成本地表 select*into 表fromopenrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码',数据库名.dbo.表名) --把本地表导入远程表 insertopenrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码',数据库名.dbo.表名) select*from 本地表 --更新本地表 update b set b.列A=a.列A fromopenrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码',数据库名.dbo.表名)as a innerjoin 本地表 b on a.column1=b.column1 --openquery用法需要创建一个连接 --首先创建一个连接创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', '', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '--查询select*FROMopenquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') --把本地表导入远程表 insertopenquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') select*from 本地表 --更新本地表 update b set b.列B=a.列B FROMopenquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a innerjoin 本地表 b on a.列A=b.列A --3、opendatasource/openrowset SELECT*FROMopendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta --把本地表导入远程表 insertopendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名 select*fromSQL code 用强制订阅实现数据库同步操作 大量和批量的数据可以用数据库的同步机制处理: // 说明：为方便操作,所有操作均在发布服务器(分发服务器)上操作,并使用推模式在客户机器使用强制订阅方式。 有疑问联系作者：zlp321001@hotmail.com 测试通过 //--1:环境服务器环境: 机器名称： ZehuaDb 操作系统：Windows 2000 Server 数据库版本：SQL 2000 Server 个人版 客户端机器名称：Zlp 操作系统：Windows 2000 Server 数据库版本：SQL 2000 Server 个人版 --2:建用户帐号在服务器端建立域用户帐号我的电脑管理->本地用户和组->用户->建立UserName:zlp UserPwd:zlp --3:重新启动服务器MSSQLServer我的电脑->控制面版->管理工具->服务->MSSQLServer 服务 (更改为：域用户帐号,我们新建的zlp用户 ./zlp,密码:zlp) --4:安装分发服务器A:配置分发服务器工具->复制->配置发布、订阅服务器和分发->下一步->下一步(所有的均采用默认配置) B:配置发布服务器工具->复制->创建和管理发布->选择要发布的数据库(SZ)->下一步->快照发布->下一步-> 选择要发布的内容->下一步->下一步->下一步->完成C:强制配置订阅服务器(推模式,拉模式与此雷同) 工具->复制->配置发布、订阅服务器和分发->订阅服务器->新建->SQL Server数据库->输入客户端服务器名称(ZLP)->使用SQL Server 身份验证(sa,空密码)->确定->应用->确定D:初始化订阅复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->双击订阅->强制新建->下一步->选择启用的订阅服务器->ZLP-> 下一步->下一步->下一步->下一步->完成--5:测试配置是否成功复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->双击SZ:SZ->点状态->点立即运行代理程序查看：复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->SZ:SZ->选择ZLP:SZ(类型强制)->鼠标右键->启动同步处理如果没有错误标志(红色叉)，恭喜您配置成功 --6:测试数据 --在服务器执行:选择一个表，执行如下SQL insertinto WQ_NEWSGROUP_S select'测试成功',5 复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->SZ:SZ->快照->启动代理程序 ->ZLP:SZ(强制)->启动同步处理 去查看同步的 WQ_NEWSGROUP_S 是否插入了一条新的记录 测试完毕，通过。 我教你

4、如何解决多数据库之间同步问题

如果是同一种数据库的话，你同步的数据表结构是否相同，如果也相同的话，完全可以利用数据库的同步复制机制来解决；(做主从)
如果表结构不相同的话，如果不在应用层处理的话，有两种方式参考：
1，A推数据给B；A有数据的时候，实时或非实时(采用event或trigger)将数据推到B中，B再做处理；
2，B从A拉数据，用一个event(mysql中的job)定时从A中拉数据然后进行处理；
另外可以选择在应用层来做，这个我就不多介绍了，根据业务逻辑coding就行了。
由于不清楚你的业务特点，所以无法进一步的帮你分析。

5、有2个数据库,怎么实现数据同步

在pgsql的数据库中将要同步的表建立一个一模一样的同步表。然后建触发器，将进入源表中的数据触发到同步表中。然后做一个windows服务扫描这个同步表并且将同步表中的数据同步到mysql
或access中。
如果是整个数据库中有许多表要进行同步。则建立一个共用的同步表，结构非常简单。字段如下：
主键(f_id),源表名(f_tablename),主键字段名(f_keyname),主键值(f_keyvalue),操作标识(f_operflag
i:插入
u:更新
d:删除),时间字段(f_time).将要同步的表都建立触发器，只要有增、改、删都触发到这个表里。这样你只扫描这个共用的同步表，根据这些字段值完全可以实现数据的同步。隔离网闸就是这么个原理，只不过它的要比这复杂多了！ 为方便完成指定数据表的同步操作，可以采用dblink与merge结合的方法完成。
操作环境：
此数据库服务器ip为192.168.196.76,有center与branch两个库，一般需要将center的表数据同步到branch，center为源库，branch为目标库，具体步骤如下：
1.在源库创建到目标库的dblink
create
database
link
branch
--输入所要创建dblink的名称，自定义
connect
to
dbuser
identified
by
“password”
--设置连接远程数据库的用户名和密码
using
'192.168.196.76/branch';
--指定目标数据库的连接方式，可用tns名称

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